Candidatura come Data Engineer

Data Engineer è una professione in Informatica / dati e analisi, l'accesso avviene solitamente tramite Bachelor in informatica SUP. Chi si candida qui dovrebbe conoscere questi requisiti e le insidie - in modo concreto per il mercato del lavoro svizzero, non generico.

Requisiti tecnici

• SQL e modellazione dei dati a livello avanzato
• Python per pipeline di dati
• Orchestrazione con Airflow, dbt o Azure Data Factory
• Piattaforme dati cloud come Databricks, Snowflake o Microsoft Fabric
• Trattamento dei dati personali conforme alla protezione dei dati

Requisiti personali

• Precisione - pipeline difettose spesso si notano solo settimane dopo
• Collaborazione con reparti specialistici che non conoscono i propri dati
• Disponibilità a documentare la provenienza dei dati

Errori frequenti nella candidatura

• Mancano volumi di dati e frequenza di elaborazione - senza di essi 'pipeline' non significa nulla
• Nessuna affermazione sulla qualità dei dati, anche se costituisce gran parte del lavoro
• Viene citata la piattaforma cloud, ma non il ruolo svolto
• I requisiti normativi vengono tralasciati, anche se farmaceutica e finanza dominano

Datori di lavoro tipici in Svizzera

Swisscom, SIX, UBS, Roche, Novartis, La Posta, Migros, Zurich Assicurazioni.

Estratto da una lettera di candidatura

Gentile Signora Amrein, Nella mia posizione attuale sono responsabile delle pipeline di dati per il reporting di un'assicurazione: undici sistemi sorgente, circa quattro milioni di record al giorno, orchestrazione tramite Azure Data Factory e dbt. La maggior parte del mio lavoro non consiste nel costruire nuovi percorsi, ma nel garantire la qualità dei dati ai punti di passaggio - abbiamo introdotto regole di controllo che bloccano i caricamenti errati prima che finiscano nel report.

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