Candidature comme Data Engineer

Data Engineer est un métier dans Informatique / données et analyse, l'accès se fait le plus souvent via Bachelor en informatique HES. Qui postule ici devrait connaître ces exigences et pièges - de manière concrète pour le marché du travail suisse, pas de façon générique.

Exigences techniques

• SQL et modélisation de données à un niveau avancé
• Python pour les pipelines de données
• Orchestration avec Airflow, dbt ou Azure Data Factory
• Plateformes de données cloud comme Databricks, Snowflake ou Microsoft Fabric
• Traitement des données personnelles conforme à la protection des données

Exigences personnelles

• Rigueur - des pipelines défectueux ne sont souvent remarqués que des semaines plus tard
• Collaboration avec des services métier qui ne connaissent pas eux-mêmes leurs données
• Volonté de documenter la provenance des données

Erreurs fréquentes dans la candidature

• Les volumes de données et la fréquence de traitement manquent - sans eux, « pipeline » ne veut rien dire
• Aucune indication sur la qualité des données, alors qu'elle représente l'essentiel du travail
• La plateforme cloud est citée, mais pas le rôle qu'on y jouait
• Les exigences réglementaires sont passées sous silence, alors que la pharma et la finance dominent

Employeurs typiques en Suisse

Swisscom, SIX, UBS, Roche, Novartis, La Poste, Migros, Zurich Assurances.

Extrait d'une lettre de candidature

Madame Amrein, Dans mon poste actuel, je suis responsable des pipelines de données pour le reporting d'un assureur : onze systèmes source, environ quatre millions d'enregistrements par jour, orchestration via Azure Data Factory et dbt. L'essentiel de mon travail ne consiste pas à construire de nouveaux flux, mais à garantir la qualité des données aux points de transition - nous avons introduit des règles de contrôle qui bloquent les chargements erronés avant qu'ils n'atterrissent dans le rapport.

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